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Reinforcement Learning

Decidimos dedicar a nossa conversa de hoje ao tópico do Reinforment Learning, um tema que tem surgido em algumas das nossas conversas passadas como parte das aplicações que de vez em quando discutimos e usamos como exemplo mas que nunca aprofundamos uma conversa sobre este assunto que no fundo tem sido muito utilizado em grande parte dos modelos de AI que temos visto nas noticias. Apesar de ser uma abordagem ter na sua base metodos matemáticos bastante classicos e antigos, isto é uma abordagem relativamente recente no mundo da IA principalmente no que toca a aplicações praticas e com grande sucesso. Vamos nos debrussar hoje sobre o que é esta framework de construção de modelos inteligentes e resolução de problemas, quais as suas vantagens em relação aos restantes metodos e frameworks disponiveis, e quais as suas desvantagens também. E vamos falar sobre as aplicações práticas destes modelos.

AI News:

AI-Generated Artwork Wins First Place at State Fair, Enraging Artists | PetaPixel

https://petapixel.com/2022/09/01/ai-generated-artwork-wins-first-place-at-state-fair-enraging-artists/

Chess robot breaks child’s finger after premature move (artificialintelligence-news.com)

https://www.artificialintelligence-news.com/2022/07/25/chess-robot-breaks-childs-finger-after-premature-move/

Xbox’s Matt Booty Asked Microsoft To Invent AI Bot QA Testers For Games (forbes.com)

https://www.forbes.com/sites/paultassi/2022/09/05/xboxs-matt-booty-asked-microsoft-to-invent-ai-bot-qa-testers-for-games/

https://www.instagram.com/notre_gan/

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Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Produção:

Beatriz Herrera González –  https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

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